package offer40;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author 苏文广
 * @since 2023/4/20
 */
public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
//        int[] arr = {5, 1, 7, 3, 1, 6, 9, 4};
        int[] arr = {0,0,2,3,2,1,1,2,0,4};

        int[] ints = heapSort(arr, 10);
        System.out.println(Arrays.toString(ints));

        for (int i : arr) {
            System.out.print(i + " ");
        }
    }


    /**
     * 创建堆，
     * @param arr 待排序列
     */
    private static int[] heapSort(int[] arr,int k) {
        //创建堆
        for (int i = (arr.length - 1) / 2; i >= 0; i--) {
            //从第一个非叶子结点从下至上，从右至左调整结构
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }

        int[] res = new int[k];
        int r = 0;
        res[r] = arr[0];

        //调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
        for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
            //将堆顶元素与末尾元素进行交换

            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[0];
            arr[0] = temp;



            //重新对堆进行调整
            adjustHeap(arr, 0, i);
            r++;
            if (r<k){
                res[r] = arr[0];
            }
        }
        return res;
    }

    /**
     * 调整堆
     * @param arr 待排序列
     * @param parent 父节点
     * @param length 待排序列尾元素索引
     */
    private static void adjustHeap(int[] arr, int parent, int length) {
        //将temp作为父节点
        int temp = arr[parent];
        //左孩子
        int lChild = 2 * parent + 1;

        while (lChild < length) {
            //右孩子
            int rChild = lChild + 1;
            // 如果有右孩子结点，并且右孩子结点的值大于左孩子结点，则选取右孩子结点
            if (rChild < length && arr[lChild] > arr[rChild]) {
                lChild++;
            }

            // 如果父结点的值已经大于孩子结点的值，则直接结束
            if (temp <= arr[lChild]) {
                break;
            }

            // 把孩子结点的值赋给父结点
            arr[parent] = arr[lChild];

            //选取孩子结点的左孩子结点,继续向下筛选
            parent = lChild;
            lChild = 2 * lChild + 1;
        }
        arr[parent] = temp;
    }
}
